ICS 17.200.20 N 11 团 体 标 准 T/ZJAF 3 —2020 热成像人体测温报警系统技术规范 T echnical specification for thermal imaging human body temperature measurement and alarm system 2020-05-08发布 2020-05-08实施 浙江省安全技术防范行业协会 发布T/ZJAF 3—2020 目 次 前言 ................................................................................ II 1 范围 .............................................................................. 1 2 规范性引用文件 .................................................................... 1 3 术语和定义 ........................................................................ 1 4 建设原则 .......................................................................... 2 5 系统分类和架构 .................................................................... 3 6 功能要求 .......................................................................... 4 7 性能要求 .......................................................................... 7 8 应用环境要求 ...................................................................... 9 9 运行维护 ......................................................................... 10 I T/ZJAF 3—2020 前 言 本标准按照GB/T 1.1－2009中给出的规则起草 。 请注意本文件的某些内容 可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。 本标准由 浙江省安全技术防范行业协会提出并归口 。 本标准起草单位 : 浙江大华技术股份有限公司 、浙江双视红外科技股份有限公 司、杭州立方控股股 份有限公司 、浙江大立科技股份有限公司 、浙江京安电子工程有限公司 。 本标准主要起草人: 邓志吉、方贵明、楼伟群、傅建华、金伟、蔡丹华、 湛杰、张利平、韩文超、 叶燕国、陈红强 。 mYl_w
[‰Qhb€g/–2ƒˆLNSOOT/ZJAF 3—2020 热成像人体测温报警系统技术规范 1 范围 本标准规定了热成像人体测温报警系统的建设原则、系统分类和架构、功能要求、性能要求 、应用 环境要求及运行维护等技术要求。 本标准适用于公共场所使用的热成像人体测温报警系统的方案设计、系统检查、验收以及与之相关 设备的研发、生产。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的 引用文件，仅所注日期的版本适用于本文 件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB 8702 电磁环境控制限值 GB/T 15408 安全防范系统供电技术要求 GB 16796 安全防范报警设备安全要求和试验 GB/T 19146 －2010 红外人体表面温度快速筛检仪 GB/T 30831.1－ 2014 机器状态检测与诊断 热成像 第1部分：总则 GB 50348 安全防范工程技术标准 GA/T 1325 安全防范 人脸识别应用 视频图像采集规范 JJF 1107－ 2003 测量人体温度的红外温度计校准规范 3 术语和定义 GB/T 19146－ 2010、GB/T 30831.1 －2014、 JJF 1107 －2003界定的以及 下列术语和定义适用于本文 件。为了便于使用，以下重复列出了 GB/T 19146 －2010、GB/T 30831.1－2014 、JJF 1107－ 2003中的一 些术语和定义。 3.1 热成像人体测温报警系统 thermal imaging human body temperature measurement and alarm system 利用红外 热成像和图像识别技术，用于非接触式智能 测量人体温度 ，并对异常事件进行 告警的电子 系统。 3.2 人体温度 human temperature 人体温度，分为体温和体表温度。体温指肺部动脉、食道末端、膀胱、耳道、口腔、直肠和腋下温 度。体表温度指皮肤表面温度。 3.3 热成像 thermal imaging 通过非接触探测、采集、分析红外能量转化生产热图像和温度值。 1 mYl_w
[‰Qhb€g/–2ƒˆLNSOOT/ZJAF 3—2020 3.4 目标 target 被测量的物体表面。 3.5 目标检测 object detection 对采集视频图像中的目标位置、大小等进行辨别、确认的过程。 3.6 警示温度值 alarm tempe rature value 系统预设的人体温度临界温度值，当系统检测到目标显示的温度达到或超过这一温度值时，系统发 出警示。 3.7 警示响应时间 alarm response time 当系统检测到被测对象达到或超过警示温度值时，系统从接受激励到发出警示的时间。 3.8 测温距离 temperature measurement distance 测温设备与被测目标之间的距离。 3.9 人脸检出率 face detection rate 在被测人员中，被系统检测获取人脸图片的人员占比。 3.10 黑体 blackbody 一种红外辐射温度参考源，通常以空腔形状制成，其特性为空腔壁的温度精确已知，在空腔开口处 的有效发射率近似等于1 。 4 建设原则 4.1 适用性 应满足使用者在不同公共场景下对人群进行体温筛查的需求 。 4.2 安全性 应保证系统自身 的物理安全 和信息安全 ， 建立健全系统安全稳定运行保障机制和建设系统运行故障 预案。 4.3 开放性 应符合相应的国际、国内和行业标准，采用开放的标准接口 、通信协议，保障系统在互联或 后期扩 展的稳定有效运行 。 4.4 可靠性 应采用稳定易用的硬件和软件， 当设备发生单点故障时应不影响系统其他设备的正常运行，设备可 带电修复故障而不影响系统的总体工作。 4.5 易管理性 mYl_w
[‰Qhb€g/–2ƒˆLNSOOT/ZJAF 3—2020 应采用全中文、图形化软件平台，接口及界面设计充分考虑人体结构特征及视觉特征，界面操作简 便实用。 4.6 易维护性 应可自动检测系统设备的运行状态，并显示出详细参数，以辅助管理人员及时准确地判断和解决问 题。 5 系统分类和架构 5.1 系统分类 热成像人体测温报警系统（以下简称系统）按网络连接工作情况不同 ，可分为离网型和联网型。 按应用场景不同，可分为宽通道型和窄通道 型。 5.2 系统架构 系统的架构见图 1。 前端前端 服务器端服务器端 红外热成像相机和可见光相机目标检测 人体测温 人脸抓拍 数据管理 系统管理目标检测 人体测温 人脸抓拍 数据管理 系统管理 终端终端 显示 报警 显示 报警 图1 热成像人体测温报警系统架构 前端：支持红外 热成像和可见光 的视频图像采集 。 服务器端（平台）： 集合目标检测、人体测温、人脸抓拍等智能分析告警能力，以及数据管理和系 统管理能力等为一体。 终端：支持图像显示、声光报警等。 5.3 功能组成 系统功能包括视频图像采集、智能分析、显示、报警、存储 /查询、数据 管理、语音对讲 /播报及系 统管理等，见图 2。 3 mYl_w
[‰Qhb€g/–2ƒˆLNSOOT/ZJAF 3—2020 视频图像采集 智能分析 热成像图像采集 可见光图像采集 存储/查询显示 语音对讲/播报报警 数据管理系统管理 参数配置 设备管理 用户管理目标检测 口罩识别 额头遮挡识别人体测温 聚集检测 人脸角度识别 身份识别 ... 注：图中功能项，实线框的为基本功能，虚