(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111662822.2 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 深圳裕泰抗原科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市大鹏新区葵涌 街道金业大道140号生命科学产业园 A28栋2楼201室 (72)发明人 易坚　杨质瑾　王佳茜　苏小凡　 (74)专利代理 机构 深圳鼎合诚知识产权代理有 限公司 4 4281 代理人 周建军　彭家恩 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06T 7/62(2017.01) G06T 7/90(2017.01)G06V 10/764(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种判读淋巴细胞的方法及装置 (57)摘要 一种判读淋巴细胞的方法及装置， 判读淋巴 细胞的方法包括： 细胞分割步骤， 包括对病理图 像进行细胞分割； 细胞分类步骤， 包括从细胞分 割后的病理图像中识别出淋巴细胞。 通过软件自 动化完成细胞分割、 淋巴细胞识别， 无需人工参 与， 有效提高判读淋巴细胞的效率以及准确性。 权利要求书1页 说明书5页 附图7页 CN 114299044 A 2022.04.08 CN 114299044 A 1.一种判读淋巴细胞的方法， 其特 征在于， 包括： 细胞分割步骤， 包括对病理图像进行细胞分割； 细胞分类步骤， 包括从细胞分割后的病理图像中识别出淋巴细胞。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 细胞分类步骤中， 统计出每个细胞的属性值， 根据所述属性 值， 识别出淋巴细胞。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述属性值包括面积、 周长、 圆度、 偏心率、 长 度、 固性、 最大直径、 最小直径、 苏木精光密度值中的至少一种； 优选地， 所述属性值包括面积、 周长、 圆度、 偏心率、 长度、 固性、 最大直径、 最小直径、 苏 木精光密度值中的全部 。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 淋巴细胞识别的最佳参数组合如下： 最大树 深度： 5， 每 个树最小支持样本数： 20， 每棵树使用特 征数： 5， 最大树数量： 5 0。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述病理图像包括病理医生圈选的区域原始 病理图像； 和/或， 所述病理图像包括被染色剂染色处 理后的组织切片； 和/或， 所述染色剂包括苏木精和伊红。 6.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 还包括计算步骤， 包括按照淋巴细胞占比＝ [(识别出的病理图像中的淋巴细胞所占面积)/(病例图像的总面积或病例图像中圈选区域 的总面积)]*10 0％， 计算得到淋巴细胞占比。 7.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述淋巴细胞包 含肿瘤浸润淋巴细胞； 和/或， 细胞分割步骤中， 对病理图像进行细胞分割后， 记录每个细胞的细胞核位置信 息以及细胞膜位置信息； 和/或， 细胞分割步骤中， 通过两种轮廓线描绘出每个细胞中细胞核与细胞膜轮廓， 其 中内部的轮廓线表示细胞核轮廓， 外 部的轮廓线表示细胞膜轮廓； 和/或， 细胞分类步骤中， 识别淋巴细胞的算法包括随机森林算法； 和/或， 细胞分割步骤中， 对病理图像进行细胞分割的算法包括分水岭算法。 8.一种判读淋巴细胞的装置， 其特 征在于， 包括： 细胞分割模块， 用于对病理图像进行细胞分割； 细胞分类模块， 用于从细胞分割后的病理图像中识别出淋巴细胞。 9.一种装置， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存 储程序； 处理器， 用于通过执行所述存储器存储的程序以实现如权利要求1～7任意一项所述的 方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述介质上存储有程序， 所述程序能够被 处理器执行以实现如权利要求1～7任意 一项所述的方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114299044 A 2一种判读淋巴细胞的方 法及装置 技术领域 [0001]本发明涉及精准医疗领域， 具体涉及一种 判读淋巴细胞的方法及装置 。 背景技术 [0002]1.组织病理学 [0003]组织病理学(histopathology)是指病理专家在显微镜下观察研究组织切片的科 学， 被认为是临床上肿瘤 诊断的金标准。 组织病理学的研究对象是 组织切片， 通常是手术或 活检中收集的组织样品， 通过固定、 包埋、 切片和染色等步骤制成几微米厚的薄片组织， 附 着于载玻片上。 病理医生通过显微镜观察这些切片以作出诊断。 这些诊断高度依赖医生的 经验。 染色是制备 组织切片的重要步骤， 不同的染色剂可以显示不同的细胞和组织结构 。 苏 木精和伊红(h ematoxylin  and eosin,H&E)染色剂可以在细胞核和细胞质上染出强烈的颜 色对比， 是使用最广泛的染色试剂， 可以应用于许多不同的组织类型。 [0004]2.TILs [0005]免疫系统的一个基本作用是通过持续的启动免疫监视和炎症反应来维持组织稳 态， 炎症反应涉及先天性和 适应性免疫细胞 的激活。 肿瘤改变了组织的有序结构并诱导了 可以消除早期肿瘤的免疫反应。 然而由于肿瘤细胞 的免疫编辑机制， 部分未完全消除肿瘤 细胞可能逃脱免疫控制。 [0006]随着临床研究的发展， 乳腺癌中肿瘤浸润性淋巴细胞(TILs)的形态学评估越来越 受到关注。 越来越多的证据表明， 通过苏木精和伊红(H&E)染色 的肿瘤切片， 来评估肿瘤组 织中淋巴细胞浸润程度， 并证明TILs具有预后和潜在的预测价值， 尤其是在三阴性和EGFR 受体2过表达的乳腺癌中。 [0007]3.数字病理图像分析(DIA) [0008]病理诊断是疾病的最终诊断， 在肿瘤的诊断与用药指导上被广泛使用。 在实践中， 病理医师在显微镜下观察病理切片， 从复杂的组织图像中识别 细微的病变是诊断中必不可 少的步骤。 此过程不仅耗时， 而且主观性强。 以全载玻片数字扫描技术(whole  slide  imaging,WSI)为基础的数字病理使 得我们能够获得大最通过高分辨率捕获的、 具有组织学 特征的病理图像。 为了有效获取图像中的有用信息， 组织病理图像分析算法应运而生。 由于 算法的分析是客观的、 稳定的， 其结果可以经过重复性验证。 因此经典的细胞分割算法和细 胞分类算法已经广泛应用于数字病理分析平台。 通过数字病理技术辅助病理医师做出病理 诊断， 显著提高了病理医师诊断的准确率和效率。 [0009]现有技术中， 存在的问题包括： 1)人工对HE病理图像进行TILs判读的效率低下； 2) 人的主观偏差和视 觉偏差等原因会导 致人工判读之间可重复性差， 甚至出现判读错 误。 发明内容 [0010]根据第一方面， 在一实施例中， 提供一种 判读淋巴细胞的方法， 包括： [0011]细胞分割步骤， 包括对病理图像进行细胞分割；说　明　书 1/5 页 3 CN 114299044 A 3