(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111217833.X (22)申请日 2021.10.19 (71)申请人 国网北京市电力公司 地址 100031 北京市西城区前门西大街 41 号 申请人 国家电网有限公司 　 北京电力经济技 术研究院有限公司 (72)发明人 颜龙飞　卞斌　杜志环　曹加胜　 侯赞　鞠力　王维　 (74)专利代理 机构 北京康信知识产权代理有限 责任公司 1 1240 代理人 张岳峰 (51)Int.Cl. G06Q 50/06(2012.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 电能的控制方法及其装置、 处理器、 计算机 可读存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种电能的控制方法及其装 置、 处理器、 计算机可读存储介质。 其中， 该方法 包括： 获取第一特征信息； 对第一特征信息进行 分析， 得出分析结果； 基于分析结果， 确定目标用 电策略； 基于目标用电策略， 对用电设备进行用 电调节。 本发 明解决了 现有技术中对电价和环境 信息获取不全面， 容易存在用电不合理， 进而导 致电能浪费的技 术问题。 权利要求书1页 说明书7页 附图3页 CN 113935856 A 2022.01.14 CN 113935856 A 1.一种电能的控制方法， 其特 征在于， 包括： 获取第一特 征信息； 对第一特 征信息进行分析， 得 出分析结果； 基于所述分析 结果， 确定目标用电策略； 基于所述目标用电策略， 对用电设备进行用电调节。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 获取第一特 征信息， 包括： 采集环境特 征信息和电价相关信息； 将所述环境特征信 息输入预定模型中， 并获取所述预定模型的输出以得到环境预测信 息， 其中， 所述预定模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的， 所述多组训练数据 中的每一组训练数据均包括： 历史环境特征信息以及与所述历史环境特征信息对应的历史 环境预测信息； 将所述环境预测信息与所述电价相关信息进行处 理， 得到所述第一特 征信息。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述环境特征信息包括： 温度、 光照强度、 降雨量、 当前光伏储能剩余 量、 当前热能储能剩余 量。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述电价相关信 息包括： 当前电价、 电厂补 贴信息、 用电量梯度信息 。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对第 一特征信 息进行分析， 得出分析结果， 包括： 利用第一预定算法对第一特 征信息进行筛 选， 并得到第二特 征信息； 利用第二预定算法对所述第二特 征信息进行解 算， 并得到第三特 征信息； 对所述第三特 征信息进行成本分析， 并得 出分析结果。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述分析结果， 确定目标用电策略， 包 括： 对所述分析 结果进行成本计算， 并得到成本计算结果； 基于所述成本计算结果， 确定所述目标用电策略。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述目标用电策略， 对用电设备进行 用电调节之后， 还 包括： 将所述目标用电策略存 储至数据库。 8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 对所述用电设备 所在区域进行用电监控。 9.一种电能的控制装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取第一特 征信息； 分析模块， 用于对第一特 征信息进行分析， 得 出分析结果； 确定模块， 用于基于所述分析 结果， 确定目标用电策略； 调节模块， 用于基于所述目标用电策略， 对用电设备进行用电调节。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质包括存储的计算 机程序， 其中， 在所述计算机程序被处理器运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备 执行上述权利要求1至7中任一项所述的电能的控制方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 113935856 A 2电能的控制方 法及其装 置、 处理器、 计算机可 读存储介质 技术领域 [0001]本发明涉及智能电网领域， 具体而言， 涉及一种电能的控制方法及其装置、 处理 器、 计算机可读存 储介质。 背景技术 [0002]现在的电网系统主要基于传统发电， 以电源供应端的精准控制实现 “源随荷动 ”的 电力平衡。 新能源发电的间歇性、 波动性、 随机性特征十 分明显， 高比例接入电网系统， 需要 电网系统的智能化、 灵活性发生根本性变化。 进一步地， 用户侧分布式电源广泛接入、 需求 侧用电灵活多变等因素， 电网既要调度供应侧又需调度用户侧， 运行机理将发生天翻地覆 之变。“源网荷储”一体化已经启程， 可能成为电网最鲜明的时代特征， 但其 实现路径可能坎 坷而复杂。 [0003]与此同时， 电力用户根据价格或激励措施， 改变其用电行为， 减少(增加)用电， 从 而促进电力供需平衡、 保障电网稳定运行， 保障电力迎峰度夏顺利进 行， 这需要一套电力需 求侧管理系统， 它可以唤醒负荷侧沉睡资源， 引导客户优化用电负荷， 促进源网荷 储友好互 动， 增强电网应急调节能力。 在目前电源侧和电网资源已充分利用的情况下， 如何合理利用 负荷侧资源成为源网荷储协同互动、 推动新能源消纳的关键环 节， 成为亟 待解决的难题。 [0004]针对上述的问题， 目前尚未提出有效的解决方案 。 发明内容 [0005]本发明实施例提供了一种电能的控制方法及其装置、 处理器、 计算机可读存储介 质， 以至少解决现有技术中对电价和环境信息获取不全面， 容易存在用电不合理， 进而导致 电能浪费的技 术问题。 [0006]根据本发明实施例的一个方面， 提供了一种电能的控制方法， 包括： 获取第一特征 信息； 对第一特征信息进 行分析， 得出分析结果； 基于所述分析结果， 确定目标用电策略； 基 于所述目标用电策略， 对用电设备进行用电调节。 [0007]可选地， 获取第一特征信息， 包括： 采集环境特征信息和电价相关信息； 将所述环 境特征信息输入预定模型中， 并获取所述预定模型的输出以得到环 境预测信息， 其中， 所述 预定模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的， 所述多组训练数据中的每一组训 练数据均包括： 历史环境特征信息 以及与所述历史环境特征信息对应的历史环境预测信 息； 将所述环境预测信息与所述电价相关信息进行处 理， 得到所述第一特 征信息。 [0008]可选地， 所述环境特征信息包括： 温度、 光照强度、 降雨量、 当前光伏储能剩余量、 当前热能储能剩余 量。 [0009]可选地， 所述电价相关信息包括： 当前电价、 电厂补贴信息、 用电量梯度信息 。 [0010]可选地， 对第一特征信息进行分析， 得出分析结果， 包括： 利用第一预定算法对第 一特征信息进行筛选， 并得到第二特征信息； 利用第二预定算法对所述第二特征信息进行 解算， 并得到第三特 征信息； 对所述第三特 征信息进行成本分析， 并得 出分析结果。说　明　书 1/7 页 3 CN 113935856 A 3