(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111227088.7 (22)申请日 2021.10.21 (71)申请人 华青融天(北京)软件股份有限公司 地址 100083 北京市海淀区学院路3 5号世 宁大厦8层802室 (72)发明人 刘容辉　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 代理人 荣颖佳 (51)Int.Cl. G06Q 40/04(2012.01) G06N 20/00(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 异常数据 的确定方法、 装置、 电子设备及介 质 (57)摘要 本申请提供一种异常数据的确定方法、 装 置、 电子设备及介质。 该方法在获取异常的目标 交易指标对应的多笔交易数据后， 每笔交易数据 包括多个交易属性数据和目标交易指标对应的 交易状态， 采用预设分析算法， 基于交易状态， 对 多笔交易数据对应的交易属性数据进行分析， 得 到各交易属性数据与交易状态间的关联值； 根据 关联值， 确定与异常的目标交易指标关联的异常 交易属性数据。 该方法通过机器学习确定交易指 标异常最相关的交易属性数据， 提高了分析的准 确率和效率。 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 CN 113935837 A 2022.01.14 CN 113935837 A 1.一种异常数据的确定方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取异常的目标交易指标对应的多笔交易数据， 每笔交易数据包括多个交易属性数据 和所述目标交易指标对应的交易状态； 采用预设分析算法， 基于所述交易状态， 对所述多笔交易数据对应的交易属性数据进 行分析， 得到各交易属性数据与所述交易状态间的关联值； 根据所述关联值， 确定与所述异常的目标交易指标关联的异常交易属性数据。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 采用预设分析算法， 基于所述交易状态， 对所 述多笔交易数据对应的交易属性数据进行分析， 得到各交易属性数据与所述交易状态间的 关联值， 包括： 针对每种交易属性数据， 获取所述交易属性数据对应的第一特征向量， 所述第一特征 向量包括每笔交易数据中所述交易属性数据的存在特 征值； 获取所述交易状态对应的第 二特征向量， 所述第 二特征向量包括每笔交易数据的状态 特征值； 采用随机森林算法， 对所述第二特征向量与所述第一特征向量进行分析， 得到所述第 二特征向量与所述第一特 征向量的关联值； 将所述关联值确定为所述交易属性数据与所述交易状态间的关联值。 3.如权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 根据 所述关联值， 确定与所述异常的目标 交易指标关联的异常交易属性数据， 包括： 将所述各交易属性数据与所述交易状态间的关联值进行排序； 采用拐点算法， 对排序后的关联值进行处理， 得到所述排序后的关联值中拐点对应的 交易属性数据， 将所述交易属性数据确定为与所述异常的目标交易指标关联的异常交易属 性数据。 4.如权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 通过图形化界面， 展示所述排序后的关联值形成的曲线， 所述曲线包括拐点对应的异 常交易属性数据。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述目标交易指标包括交易成功率、 交易响 应率或交易响应时间。 6.如权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 若所述目标交易指标为交易成功率， 则所述交易成功率对应的交易状态包括交易成功 率对应的交易成功状态和交易失败状态； 若所述目标交易指标为交易响应率， 则所述交易响应率对应的交易状态包括交易响应 状态和交易未响应 状态； 若所述目标交易指标为交易响应时间， 则所述交易响应时间对应的交易状态包括所述 交易响应时间超过时间阈值的状态和所述交易响应时间不超过 所述时间阈值的状态。 7.一种异常数据的确定装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取单元， 用于获取异常的目标交易指标对应的多笔交易数据， 每笔交易数据包括多 个交易属性数据和所述目标交易指标对应的交易状态； 分析单元， 用于采用预设分析算法， 基于所述交易状态， 对所述多笔交易数据对应的交 易属性数据进行分析， 得到各交易属性数据与所述交易状态间的关联值；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113935837 A 2确定单元， 用于根据所述关联值， 确定与所述异常的目标交易指标关联的异常交易属 性数据。 8.如权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述分析 单元， 具体用于： 针对每种交易属性数据， 获取所述交易属性数据对应的第一特征向量， 所述第一特征 向量包括每笔交易数据中所述交易属性数据的存在特 征值； 获取所述交易状态对应的第 二特征向量， 所述第 二特征向量包括每笔交易数据的状态 特征值； 采用随机森林算法， 对所述第二特征向量与所述第一特征向量进行分析， 得到所述第 二特征向量与所述第一特 征向量的关联值； 将所述关联值确定为所述交易属性数据与所述交易状态间的关联值。 9.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括处理器、 通信接口、 存储器和通信总 线， 其中， 处 理器， 通信接口， 存 储器通过通信总线完成相互间的通信； 存储器， 用于存放计算机程序； 处理器， 用于执 行存储器上所存储的程序时， 实现权利要求1 ‑6任一所述的方法步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质内存储有计算机 程序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1 ‑6任一所述的方法步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113935837 A 3