(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111243665.1 (22)申请日 2021.10.25 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 113989808 A (43)申请公布日 2022.01.28 (73)专利权人 广东宏远新科自动化 技术开发有 限公司 地址 523087 广东省东莞 市南城街道新科 路宏远工业区新科厂区D2E (72)发明人 李少文　陈启峰　张全军　幸贺杰　 (74)专利代理 机构 深圳智趣知识产权代理事务 所(普通合伙) 44486 专利代理师 李兴生 (51)Int.Cl. G06V 30/148(2022.01) G06V 30/422(2022.01)G06N 20/00(2019.01) (56)对比文件 CN 113128457 A,2021.07.16 CN 112486383 A,2021.0 3.12 CN 111275501 A,2020.0 6.12 CN 105302931 A,2016.02.0 3 CN 110969111 A,2020.04.07 CN 109117713 A,2019.01.01 CN 112580316 A,2021.0 3.30 CN 112486384 A,2021.0 3.12 US 2021174408 A1,2021.0 6.10 US 2015127131 A1,2015.0 5.07 孙辉.基于快速设计的注塑模报价系统的研 究与开发. 《中国优秀博硕士学位 论文全文数据 库(硕士)工程科技 Ⅰ辑》 .2019,(第0 3期), 审查员 陈琪蒙 (54)发明名称 基于图纸信息处理的机械制造材料规格选 择方法及系统 (57)摘要 本发明提出了一种基于图纸信息处理的机 械制造材料规格选择方法及系统。 方法包括： 将 待处理图纸转换为预设图片格式的图纸影像； 基 于预设的识别算法对图纸影像进行图文分离预 处理， 构建坐标系， 识别图纸影像中的字符和图 像， 并获取字符数据和图像坐标数据； 综合分析 字符数据和图像数据， 判断图纸影像是否存在尺 寸缺失： 若否， 则进行材料规格选择； 若是， 则跳 转至预设的图像化DFM模块， 在图纸影像中标注 出尺寸缺失的位置。 本发明提供的方案能提高图 纸分析和材料规格选择的效率和准确率， 减低因 人为因素导致错误率， 进而提高产品的制造效 率。 权利要求书2页 说明书9页 附图5页 CN 113989808 B 2022.11.18 CN 113989808 B 1.一种基于图纸信息处 理的机械制造材 料规格选择 方法， 其特 征在于， 包括如下： 获取产品的待处 理图纸， 将所述待处 理图纸转换为预设图片格式的图纸影 像； 基于预设的识别算法对所述图纸影像进行图文分离预处理， 构建坐标系， 识别所述图 纸影像中的字符和图像， 并获取所述字符在所述坐标系中的第一坐标数据， 以及所述图像 在所述坐标系中的第二 坐标数据； 综合分析所述字符和所述第一坐标数据、 所述图像和所述第二坐标数据， 判断所述图 纸影像是否存在尺寸 缺失： 若否， 则进行材料规格选择； 若是， 则跳转至预设的图像化DFM模块， 在所述图纸影像 中 标注出尺寸 缺失的位置； 所述材料规格选择包括： 获取产品的外形特征， 计算产品体积， 根据 所述外形特征和所 述产品体积， 从预设材料资料库中选择符合预设条件的材料样本作为加工样 本； 其中， 所述 材料资料库可获取当前市场中可采购的材 料样本信息， 筛 选并存储多种规格的材 料样本； 其中， 所述字符包括材料、 产品尺寸、 尺寸界线和尺寸线、 几何特征符号、 参考基准、 价 格特征、 表面加工要求、 形状和位置公差范围值； 所述图像仅包括所述产品的产品线。 2.根据权利要求1所述的机械制造材料规格选择方法， 其特征在于， 所述材料规格选择 具体包括： 根据所述图纸影像构建所述产品的3D模型， 获取所述产品的外形特征， 并计算其产品 体积； 基于所述外形特征和所述产品体积， 从预设的材料资料库中选取所有材料样本外尺寸 大于等于产品外尺寸的材料样本， 并计算各个所述材料样本的材料成本和切削体积， 所述 切削体积为由所述材 料样本得到所述产品所需要削离的体积； 基于所述材料成本和所述切削体积， 综合分析各个所述材料样本所需的材料成本、 加 工步骤和 加工成本， 选取最具成本效益的材 料样本作为加工样本 。 3.根据权利要求1所述的机械制造材料规格选择方法， 其特征在于， “将所述待处理图 纸转换为预设图片格式的图纸影 像”具体包括： 若所述待处 理图纸为电子版图纸， 则直接将所述待处 理图纸转换为图像档案格式； 若所述待处理图纸为纸质版图纸， 则将所述待处理图纸进行影像扫描并存储为图像档 案格式。 4.根据权利要求1所述的机械制造材料规格选择方法， 其特征在于， “判断所述图纸影 像是否存在尺寸 缺失”具体包括： 基于所述字符和所述第 一坐标数据以及所述图像和所述第 二坐标数据， 判断每个所述 产品线是否与某个尺寸线存在预设的对应关系: 若是， 则该尺寸线表示当前产品线的尺寸； 若否， 则当前产品线缺失尺寸； 识别并判断每 个所述尺寸线是否存在尺寸标注： 若否， 则当前尺寸线缺失尺寸。 5.根据权利要求1所述的机械制造材料规格选择方法， 其特征在于， 识别所述产品线包 括： 基于所述产品线粗于非产品线、 且所述产品线是封 闭的实线， 先排除线条的粗细程度 明显不符合预设粗细条件的非箭头实线， 再于剩余的非箭头实线中， 判断每个非箭头实线权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113989808 B 2的首尾坐标 是否分别与其它非箭头实线相交： 若是， 则线条为产品线； 若否， 则线条为非产品线。 6.根据权利要求5所述的机械制造材料规格选择方法， 其特征在于， 所述识别算法包 括： 将图纸上的线划分为基础线和疑难线， 所述基础线包括特征明显的线， 所述疑难线包 括除所述基础线以外较难判断的线； 基于所述产品线、 所述尺寸线和所述尺寸界线的特 征， 对所述基础线 进行识别； 基于训练后的识别算法对所述疑难线 进行识别。 7.根据权利要求6所述的机械制造材料规格选择方法， 其特征在于， 所述识别算法的训 练过程具体包括： 获取不同标注方法的图纸， 人工标注字符和图像， 得到图纸训练样本； 通过所述图纸训练样本对初始机器学习算法进行有监 督训练， 得到所述识别算法。 8.根据权利要求1所述的机械制造材料规格选择方法， 其特征在于， 通过预设的方框选 定所述字符， 所述第一 坐标数据为所述字符所在的方框的坐标； 根据所述字符的覆盖面积设置所述方框的面积。 9.一种基于图纸信息处 理的机械制造材 料规格选择系统， 其特 征在于， 包括， 图纸信息撷取模块： 用于获取产品的待处理图纸， 将所述待处理图纸转换为预设图片 格式的图纸影 像； 基于预设的识别算法进行图文分离预处理， 构建坐标系， 识别所述图纸影像中的字符 和图像， 并获取所述字符在所述坐标系中的第一坐标数据， 以及所述图像在所述坐标系中 的第二坐标数据； 图纸分析模块： 设置有DFM模块， 用于综合分析所述字符和所述第一坐标数据、 所述图 像和所述第二 坐标数据， 判断所述图纸影 像是否存在尺寸 缺失： 若否， 则进行材料规格选择； 若是， 则跳转至所述DFM模块， 在所述图纸影像中标注出缺 失尺寸的位置； 材料规格选择模块： 用于获取产品的外形特征， 并计算产品体积， 根据 所述外形特征和 所述产品体积， 从预设材料资料库中选择符合预设条件的材料样本作为加工样本， 所述预 设材料资料库能够获取当前市场中可采购的材 料样本信息， 筛 选并存储多种材 料样本； 其中， 所述字符包括材料、 产品尺寸、 尺寸界线和尺寸线、 几何特征符号、 参考基准、 价 格特征、 表面加工要求、 形状和位置公差范围值； 所述图像仅包括所述产品的产品线。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113989808 B 3