(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111238840.8 (22)申请日 2021.10.25 (71)申请人 浙江百世技 术有限公司 地址 310000 浙江省杭州市塘苗路18号 华 星现代产业园A座5楼 (72)发明人 周韶宁　陈沛林　周羽勍　龚鑫　 (74)专利代理 机构 北京正理专利代理有限公司 11257 代理人 付生辉 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/08(2012.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种货量预测模 型训练方法、 货量预测方法 和系统 (57)摘要 本发明实施例公开一种货量预测模型训练 方法、 货量预测方法和系统、 存储介质和计算机 设备， 所述货量预测模型训练方法包括： S1、 从数 据库中获取历史N天的所有流向的特征数据X和 实际货量数据Y； S2、 对S1得到的数据进行预处理 得到理想的特征数据X ’和货量数据Y ’， 并划分训 练集Xtrain和Ytrain， 验证集Xvalid和Yvalid； S3、 构造 路由映射矩阵A； S4、 选择机器学习模型， 并将机 器学习模型的损失函数自定义为整合线段误差 的损失函数； S5、 利用训练集Xtrain和Ytrain对机器 学习模型进行训练， 得到模型f*； S6、 将Xvalid输入 所述模型f*， 输出 计算流向误 差和线段误差； S7、 选择不同的机器学习模型和 λ进行S4 ‑S6的训练， 选择线段误差最小的模型 为最佳模型。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114169564 A 2022.03.11 CN 114169564 A 1.一种货量预测模型训练方法， 其特 征在于， 包括： S1、 从数据库中获取历史N天的所有流向的特 征数据X和实际货量数据Y； S2、 对特征数据X和实际货量数据Y进行预处理得到理想的特征数据X ’和货量数据Y ’， 并划分训练集Xtrain和Ytrain， 验证集Xvalid和Yvalid； S3、 根据规划路由中流向到线段的映射关系构造路由映射矩阵A； S4、 选择机器学习模型， 并将机器学习模型的损 失函数自定义为整合线段误差的损失 函数： (1‑λ )*L[f(Xtrain),Ytrain]+λ*L[ATf(Xtrain),ATYtrain] 其中， L[f(Xtrain),Ytrain]表示流向损失， L[ATf(Xtrain),ATYtrain]表示线段损失， λ为一个 小于1的正数； S5、 利用训练集Xtrain和Ytrain对机器学习模型进行训练， 得到模型f*； S6、 将Xvalid输入所述模型f*， 输出 计算流向误差 和线段误 差 S7、 选择不同的机器学习模型和 λ进行S4 ‑S6的训练， 比较得到的线段误差， 选择线段误 差最小的模型为 最佳模型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， X是一个P行F列的矩阵， 每一行称为一个样 本点， 表示某一流向某一 天的所有 特征， 每一列称为一组特征值， 表示所有样本点在这个特 征的取值； Y是一个长度为P的向量， 每 个元素表示某一 流向某一天的实际货量。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述预处理包括： 数据中存在缺失值的选 择补0法或填充均值法对缺 失值进行填充； 严重偏离实际的值将其进 行裁剪， 或将其所在的 样本点丢弃。 4.根据权利 要求1所述的方法， 其特征在于， 并将X ’和Y’中属于最晚N ’天的部分作 为验 证集， 分别记作Xvalid和Yvalid； 其余更早的N ‑N’天作为训练集， 记为Xtrain和Ytrain。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述路由映射矩阵， 矩阵的行索引为流向， 列索引为线段， 若流 向i根据路 由映射到线段j， 则矩阵的第i行第j列的元素为1， 否则 该元 素为0。 6.一种利用权利要求1 ‑5中任一项所述的训练方法得到的模型进行货量预测方法， 其 特征在于， 包括： 获取当天特 征数据X1； 将当天特 征数据X1通过所选最佳模型， 得到流向货量预测值 根据规划路由将所述流向货量预测值映射到相应的线段上， 并将各个线段上的货量预 测值加总得到线段货量预测值。 7.一种货量预测系统， 其特 征在于， 包括： 特征数据获取模块， 用于获取当天特 征数据X1； 流向货量预测模块， 用于将当天特征数据X1通过所选最佳模型， 得到流向货量预测值 线段货量预测模块， 用于根据路由规划将流向货量映射到相应的线段上， 并将各个线权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114169564 A 2段上的货量加总得到线段货量预测值。 8.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器执 行时实现如权利要求1 ‑5中任一项所述的方法或者实现如权利要求6所述的方法。 9.一种计算机设备， 包括处理器及存储有程序的存储器， 其特征在于， 所述处理器执行 所述程序时实现如权利要求1 ‑5中任一项所述的方法或者实现如权利要求6所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114169564 A 3