(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111187691.7 (22)申请日 2021.10.12 (71)申请人 广东电网有限责任公司 地址 510600 广东省广州市越秀区东 风东 路757号 申请人 广东电网有限责任公司珠海供电局 (72)发明人 邹国惠　裴星宇　刘行健　曹安瑛　 王超　黄培专　刘尧　廖志戈　 周小艺　张勇　侯成　何伟　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 代理人 潘红 (51)Int.Cl. G06F 16/21(2019.01) G06F 16/215(2019.01)G06N 20/00(2019.01) G06Q 10/10(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种电网系统数据资产管理系统 (57)摘要 本申请公开了一种电网系统数据资产管理 系统， 数据资产专业定义模块， 用于按照预设专 业类别将 接入的目标数据资产进行专业定义， 得 到专业定义结果； 数据血缘模型构建模块， 用于 对目标数据资产进行预置分析操作， 得到数据关 联信息， 根据数据关联信息构建数据血缘模型， 预置分析操作包括数据回归分析、 预置特征分 析、 跨度分析等操作； AI优 化引擎模块， 用于根据 预置样本库和数据血缘模型训练预设AI优化模 型， 得到目标AI优化模型， 目标AI优化模型用于 通过预设筛选规则对目标数据资产进行筛选， 优 化专业定义的结果。 本申请能解决现有数据治理 技术缺乏针对不同专业数据的统一处理， 且没有 统一的模型化描述， 导致数据治理效率较低的技 术问题。 权利要求书1页 说明书6页 附图1页 CN 113901028 A 2022.01.07 CN 113901028 A 1.一种电网系统数据资产管理系统， 其特征在于， 包括： 数据资产专业定义模块、 数据 血缘模型构建模块和AI优化引擎模块； 所述数据资产专业定义模块， 用于按照预设专业类别将接入的目标数据资产进行专业 定义， 得到专 业定义结果， 所述预设专 业类别包括运行保护专 业、 高压专 业、 检修专 业、 仪表 专业和自动化专业； 所述数据血缘模型构建模块， 用于对所述目标数据资产进行预置分析操作， 得到数据 关联信息， 根据所述数据关联信息构建数据血缘模型， 所述预置分析操作包括数据回归分 析、 预置特 征分析、 跨度分析和定性检索信息管理； 所述AI优化引擎模块， 用于根据预置样本库和所述数据血缘模型训练预设AI优化模 型， 得到目标AI优化模型， 所述目标AI优化模型用于通过预设筛选规则对所述目标数据资 产进行筛 选， 优化专业定义的结果。 2.根据权利要求1所述的 电网系统数据资产管理系统， 其特征在于， 还包括： 数据获取 模块； 所述数据获取模块， 用于获取电网系统内层数据框架中的 电网数据信息， 并将所述电 网数据信息整理成目标 数据资产， 所述电网数据信息包括故障信息、 维护 信息和检修信息 。 3.根据权利要求1所述的 电网系统数据资产管理系统， 其特征在于， 还包括： 预处理模 块； 所述预处理模块， 用于对所述目标数据资产进行初步数据清洗、 数据解析、 数据填补和 数据标注操作。 4.根据权利要求1所述的电网系统数据资产 管理系统， 其特征在于， 所述数据 血缘模型 构建模块， 具体用于： 将分类后的所述目标数据资产进行变电数据与属性的映射关系回归分析， 得到属性关 联数据资产； 在所述目标数据资产中提取数据特征式， 得到预置特征集， 所述数据特征式用于描述 电力峰值和电力波动幅度； 对经过聚类差异性分析后的所述目标数据资产中超过预设跨度的数据信息进行标记 处理， 得到大跨度数据资产； 根据所述目标数据资产提取多个关键检索词， 并基于预设检索权限和所述关键检索词 设置检索规范信息； 根据所述数据关联信息构建数据血缘模型， 所述数据关联信息包括属性关联数据资 产、 所述预置特 征集、 所述大跨度数据资产和所述检索规范信息 。 5.根据权利要求1所述的电网系统数据资产 管理系统， 其特征在于， 所述预设筛选规则 包括： 预置一级规则、 预置二级规则和预置三级规则； 所述预置一级规则为对运行 数据设置的预设清洗条件和预设业 务条件； 所述预置二级规则为根据初级权限范围内的第一关键字符的匹配率设置的初级筛选 机制； 所述预置三级规则为根据最高权限范围内的第二关键字符的匹配率设置的高级筛选 机制。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 113901028 A 2一种电网系统数据资产管理系统 技术领域 [0001]本申请涉及数据处 理技术领域， 尤其涉及一种电网系统数据资产管理系统。 背景技术 [0002]我国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高， 导致了人们对电力的需求越来 越多， 对数据可靠性的要求也越来越高。 作为电网核心环节的变电站， 不断发展和完善数据 治理内容， 摸索出高效的数据治理框架， 打造了全流程智能化的一站式数据治理平台， 逐步 解决了数据的全面性、 准确性、 完整性、 一致性、 及时性等问题， 提升了数据资产管理水平和 质量， 提高了数据服 务能力， 为全行 数据管理、 产品创新、 数字化 转型等提供数据支撑 。 [0003]但是现有的数据治理方案对同一设备的多种类型的作业任务还是需要按照各专 业的不同进行不同巡维中心把控， 容易遗漏任务造成重复停电； 而且操作任务执行后不同 阶段的工作票由不同的人员填写， 致使工作票质量差异太大； 且关于作业任务的记录没有 统一的模型化描述， 导 致数据治理效率较低。 发明内容 [0004]本申请提供了一种电网系统数据资产管理系统， 用于解决现有数据治理技术缺乏 针对不同专业数据的统一处理， 且没有统一的模型化描述， 导致数据治理效率较低的技术 问题。 [0005]有鉴于此， 本申请第一方面提供了一种电网系统数据资产管理系统， 包括： 数据资 产专业定义模块、 数据血缘模型构建模块和AI优化引擎模块； [0006]所述数据资产专业定义模块， 用于按照预设专业类别将接入的目标数据资产进行 专业定义， 得到专 业定义结果， 所述预设专 业类别包括运行保护专 业、 高压专 业、 检修专 业、 仪表专业和自动化专业； [0007]所述数据血缘模型构建模块， 用于对所述目标数据资产进行预置分析操作， 得到 数据关联信息， 根据所述数据关联信息构建数据血缘模型， 所述预置分析操作包括数据回 归分析、 预置特 征分析、 跨度分析和定性检索信息管理； [0008]所述AI优化引擎模块， 用于根据预置样本库和所述数据血缘模型训练预设AI优化 模型， 得到目标AI优化模型， 所述目标AI优化模型用于通过预设筛选规则对所述目标数据 资产进行筛 选， 优化专业定义的结果。 [0009]优选地， 还 包括： 数据获取模块； [0010]所述数据获取模块， 用于获取电网系统内层数据框架中的电网数据信息， 并将所 述电网数据信息整理成目标数据资产， 所述电网数据信息包括故障信息、 维护信息和检修 信息。 [0011]优选地， 还 包括： 预处 理模块； [0012]所述预处理模块， 用于对所述目标数据资产进行初步数据清洗、 数据解析、 数据填 补和数据标注操作。说　明　书 1/6 页 3 CN 113901028 A 3