(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111199447.2 (22)申请日 2021.10.14 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 113643079 A (43)申请公布日 2021.11.12 (73)专利权人 亿景智联 （北京） 科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地信息产业 基地创业路6号3层3 015 (72)发明人 孙伟　朱与墨　储鑫淼　田鹏飞　 (74)专利代理 机构 北京智丞瀚方知识产权代理 有限公司 1 1810 代理人 刘化帅 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 20/00(2019.01)(56)对比文件 CN 10896 0656 A,2018.12.07 CN 112465533 A,2021.0 3.09 US 201516 0035 A1,2015.0 6.11 CN 105095591 A,2015.1 1.25 石荣群等.中越边 境跨国少数民族人群健康 水平的因子分析. 《中国组织工程研究与临床康 复》 .2007,(第39期), Kousiouris.An i ntegrated i nformati on lifecycle mana gement framew ork for exploiting social netw ork data to identify dynamic large cro wd concentrati on events i n smart cities applications. 《Future Generati on Computer Systems》 .2018, 审查员 孙旭 (54)发明名称 一种基于格网粒子画像确定人群规模的方 法及设备 (57)摘要 本申请公开了一种基于格网粒子画像确定 人群规模的方法及设备。 该方法包括： 获取不同 等级城市的格网粒子画像数据集； 使用聚类算法 对格网粒子画 像数据集进行聚类以输出簇组； 对 簇组排序并确定各个簇的人群规模。 本申请的技 术方案可在人口格网数据生产中降低千倍 以上 成本， 在进行城市洞察规划以及门店智能选址方 面可以提供 更经济可靠的数据服 务。 权利要求书2页 说明书4页 附图2页 CN 113643079 B 2022.03.01 CN 113643079 B 1.一种基于格网粒子画像确定人群规模的方法， 其特 征在于， 该 方法包括： 获取不同等级城市的格网粒子画像数据集， 分别将不同等级城市的格网粒子画像数据 切分， 得到对各个级别城市对应的格网粒子画像数据集， 对所述格网粒子画像数据集进行 归一化； 使用聚类算法对格网粒子画像数据集进行聚类以输出簇组， 所述聚类算法采用K ‑ means算法， 所述K ‑means算法采用余弦相似度计算格网粒子之间的距离， 所述余弦相似度 的计算通过获取第一特征属性和 第二特征属性的八分位数， 并设置取第一特征属性的八分 位数和第二特征属 性的八分位数 的乘积为阈值， 在计算第一特征属 性、 第二特征属 性的八 分位数时， 将第一特征属性、 第二属性特征的各个参数归一化后进行加和,然后得到和排 序， 从而取 出八分位数对应的特 征属性,作为特 征属性的八 分位数； 对簇组排序并确定各个簇的人群规模， 簇组排序利用簇组中心点的特征属性值相加继 续进行排序， 将排序后的结果与已知的格网人 口数据范围对应， 从而确定各个簇的人群规 模， 将簇组对应的人群规模进行分级， 每 个等级对应若干 簇组。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述使用聚类算法对格网粒子画像数据集 进行聚类以输出簇组包括： 切分所述不同等级城市的格网粒子画像数据集， 得到格网粒子画像数据测试集和格网 粒子画像数据训练集； 使用聚类算法对格网粒子画像数据训练集进行聚类， 并使用格网粒子画像数据测试集 验证聚类算法， 直至聚类算法输出的簇组符合预定的条件。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述切分所述不同等级城市的格网粒子画 像数据集包括使用留出法切分所述 不同等级城市的格网粒子画像数据集。 4.一种基于格网粒子画像确定人群规模的设备， 其特 征在于， 该设备包括： 获取单元， 用于获取不同等级城市的格网粒子画像数据集， 分别将不同等级城市的格 网粒子画像数据切分， 得到对各个级别城市对应的格网粒子画像数据集； 归一化单元， 用于对获取的不同等级城市的格网粒子画像数据集进行归一 化； 聚类单元， 用于使用聚类算法对格网粒子画像数据集进行聚类以输出簇组， 所述聚类 算法采用K ‑means算法， 所述K ‑means算法采用余弦相似度计算格网粒子之间的距离， 所述 余弦相似度的计算通过获取第一特征属性和 第二特征属性的八分位数， 并设置取第一特征 属性的八分位数和第二特征属 性的八分位数 的乘积为阈值， 在计算第一特征属 性、 第二特 征属性的八分位数时， 将第一特征属性、 第二属性特征的各个参数归一化后进 行加和,然后 得到和排序， 从而取 出八分位数对应的特 征属性,作为特 征属性的八 分位数； 确定单元， 用于对簇组排序并确定各个簇的人群规模， 簇组排序利用簇组中心点的特 征属性值相加继续进行排序， 将排序后的结果与已知的格网人口数据范围对应， 从而确定 各个簇的人群规模， 将簇组对应的人群规模进行分级， 每 个等级对应若干 簇组。 5.根据权利要求4所述的设备， 其特征在于， 所述聚类单元， 用于切分所述不同等级城 市的格网粒子画像数据集， 得到格网粒子画像数据测试集和格网粒子画像数据训练集； 使 用聚类算法对格网粒子画像数据训练集进 行聚类， 并使用格网粒子画像数据测试集验证聚 类算法， 直至聚类算法输出的簇组符合预定的条件。 6.根据权利要求5所述的设备， 其特征在于， 所述聚类单元， 还用于使用留出法切分所权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113643079 B 2述不同等级城市的格网粒子画像数据集。 7.一种计算机设备， 其特征在于， 所述计算机设备包括处理器和存储器， 所述存储器存 储可被处理器执行的计算机指 令， 当处理器执行上述计算机时， 实现根据权利要求 1‑3任一 项所述的方法。 8.一种计算机可读介质， 其特征在于， 存储计算机指令， 所述计算机指令用于实现根据 权利要求1 ‑3任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113643079 B 3