(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111215291.2 (22)申请日 2021.10.19 (71)申请人 湖南黑鲸数据科技有限公司 地址 410221 湖南省长 沙市高新 开发区文 轩路27号麓谷 钰园F2栋1709 (72)发明人 刘俊　佘智　袁永新　任华杰　 (51)Int.Cl. B60K 15/03(2006.01) B60R 25/30(2013.01) G01D 21/02(2006.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种基于机器自学习的油量检测度量系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于机器自学习的油量 检测度量系统， 属于油量测量技术领域， 该基于 机器自学习的油量检测度量系统， 对油箱数据采 集， 将采集到的原始数据上传到处理中心， 所述 处理中心根据获得的原始数据以及标定数据， 处 理获得油量数据及车辆油箱运行数据， 并将数据 输出到终端， 所述标定数据为油箱高度容积比 LH1， 将油箱油量耗尽， 向油箱中加油加满， 并记 录加油量， 所述处理中心根据采集装置获得的油 位高度差以及加油量计算油箱高度容积比LH1。 通过采集油箱数据， 能够获得油箱中剩余油量、 车辆的每小时油耗， 获取相应的加油 和被偷油事 件， 并度量加油和被偷油事件的具体油量是多少 升， 能记录到 车辆启动、 熄火， 并度量车辆启动时 间。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 113954625 A 2022.01.21 CN 113954625 A 1.一种基于机器自学习的油量检测度量系统， 其特征在于： 对油箱数据采集， 将采集到 的原始数据上传到处理中心， 所述处理中心根据获得的原始数据以及标定数据， 处理获得 油量数据及车辆油箱运行 数据， 并将数据输出到终端。 2.根据权利要求1所述的一种基于机器自学习的油量检测度量系统， 其特征在于： 所述 标定数据为油箱高度容积比LH1， 将油箱油量耗尽， 向油箱中加油加满， 并记录加油量， 所述 处理中心根据采集装置获得的油位高度差以及加油量计算油 箱高度容积比LH1， 对应所述 采集装置 至少标定一次， 标定时油量 耗尽， 且标定次数越多， 油量数据越准确。 3.根据权利要求2所述的一种基于机器自学习的油量检测度量系统， 其特征在于： 所述 采集装置获取车辆的运行状态以及油 箱盖的启闭状态， 判断处于车辆开启状态、 车辆熄火 状态、 开盖状态的20分钟内或油位异常状态， 然后根据相应的状态对油箱内油位高度原始 数据信息进行采集。 4.根据权利要求2所述的一种基于机器自学习的油量检测度量系统， 其特征在于： 所述 采集装置包括油位高度传感器、 三轴传感器、 油 箱盖开关传感器， 标定油箱内部高度位置： 传感器零 点(1)、 加油零 点(2)记为H1、 加满点(3)且此处加油量 L2， 高度H2。 5.根据权利要求4所述的一种基于机器自学习的油量检测度量系统， 其特征在于： 高度 容积比LH1为L2/(H2 ‑H1)， 当前高度为H， 则剩余油量为H*LH1； 油量百分比为(H/H2)*100％； 加油后， 记该次加油终点(4)记为H4， 且H4大于H2， 及对应其加油起点(5)记为H3， 对应加油 量L4＝(H4 ‑H3)*LH1， 所述该次加油终点(4)变成最大油量高度后续求油量百分比按H4计 算。 6.根据权利要求4所述的一种基于机器自学习的油量检测度量系统， 其特征在于： 通过 三轴传感器的静止、 运动、 唤醒、 中断信号作为车辆运行状态判断依据： 静止判断即车辆熄 火的响应时间为30s、 三轴传感器有静止中断信号则认为是真静止； 开机判断即车辆怠速/ 运动的响应为10s， 三轴传感器运动状态触发后需要清零运动标志， 10s内再次触发了运动 中断， 则认为是开机状态即排除偶发性路边震动引起的运动， 静止/开机状态切换后， 补 全5 次采样的高度数据， 然后取平均值， 作为当前的油位高度的有效值， 并上传数据给所述处理 中心。 7.根据权利要求3所述的一种基于机器自学习的油量检测度量系统， 其特征在于： 所述 油箱盖开关传感器感应油箱盖处于开启或关闭状态， 且每次开盖均将开盖事件上传到所述 处理中心， 让所述处理中心启动摄像头， 油位高度传感器感应到油位变化大于预设阈值时， 则油位高度传感器判定油 箱处于油位异常状态， 并上传油位异常事件给所述处理中心， 让 所述处理中心启动摄 像头进行监控， 在偷油发生时能够 及时记录证据， 记录油量变化。 8.根据权利要求3所述的一种基于机器自学习的油量检测度量系统， 其特征在于： 车辆 开启状态： 每t1秒采样一次油位高度数据； 车辆熄火状态： 每t2秒采样一次油位高度数据； 开盖状态的20 分钟内： 每t3秒采样一次油位高度数据； 油位异常状态： 每t4秒采样一次油位 高度数据。 9.根据权利要求8所述的一种基于机器自学习的油量检测度量系统， 其特征在于： 所述 采集装置采集5次数据后， 根据相应状态的上传间隔， 取5次数据的平均值， 触发定时数据上 报事件， 将采集到的原始数据上传； 另外检测到车辆启动/熄火状态切换时： 由熄火变成启 动时， 上传当前有效油位数据即上一次上传的数据， 由启动变成熄火时， 立即补 全5次采样，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113954625 A 2并计算有效油位高度数据后上传当前有效油位数据， 所述采集装置上报定时数据上传事 件， 并更新当前油位有效高度值。 10.根据权利要求1所述的一种基于机器自学习的油量检测度量系统， 其特征在于： 所 述油量数据包括油 箱中剩余油量、 油位百分比、 累计总油量、 加油量， 还包括车辆的每小时 油耗， 以及油位异常状态下偷油事件发生时记录的油箱内油变化量， 所述 终端包括手机、 车 载显示屏， 通过所述终端向所述处理中心输入油量数据， 通过所述 终端接收显示油量数据， 所述数据上传处 理中心经 过蓝牙网络上传。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113954625 A 3