(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111232385.0 (22)申请日 2021.10.2 2 (71)申请人 上海洪朴信息科技有限公司 地址 201203 上海市浦东 新区中国(上海) 自由贸易试验区芳春路40 0号1幢3层 (72)发明人 张磊　曹炎　江光祥　应璐暘　 许剑锋　 (74)专利代理 机构 上海和华启核知识产权代理 有限公司 313 39 代理人 孙宝玉 (51)Int.Cl. G06F 11/30(2006.01) G06F 21/62(2013.01) G06N 20/00(2019.01) G06Q 50/04(2012.01)G06F 9/455(2006.01) G06F 9/50(2006.01) (54)发明名称 一种光伏组件缺陷检测模型的可视化迭代 生产系统 (57)摘要 本发明揭示了一种光伏组件缺陷检测模型 的可视化迭代生产系统， 包括流程图， 所述流程 图包括： 用于配置需要使用的数据的输入资源节 点， 所述输入资源节点包括静态资源以及动态资 源； 用于配置需要保持的数据的输出资源节点； 以及用于配置需要使用的算法的组件的元件节 点。 本发明可提高电池组件人工智能检测模型训 练的效率和质量， 缩短模型训练的时间， 简化模 型迭代的过程。 权利要求书1页 说明书4页 附图2页 CN 114003462 A 2022.02.01 CN 114003462 A 1.一种光伏组件缺陷检测模型的可视化迭代生产系统， 其特征在于， 包括流程图， 所述 流程图包括： 用于配置 需要使用的数据的输入资源节点， 所述输入资源节点包括静态资源以及动态 资源； 用于配置需要保持的数据的输出资源节点； 以及用于配置需要 使用的算法的组件的元件节点。 2.如权利要求1所述的光伏组件缺陷检测模型的可视化迭代生产系统， 其特征在于， 所 述输入资源节点包括 服务端模块以及系统界面模块。 3.如权利要求1所述的光伏组件缺陷检测模型的可视化迭代生产系统， 其特征在于， 所 述输出资源节点包括数据库模块以及消息队列模块。 4.如权利要求1所述的光伏组件缺陷检测模型的可视化迭代生产系统， 其特征在于， 所 述元件节点包括 流程控制器模块、 容器控制器模块以及容器模块。 5.如权利要求4所述的光伏组件缺陷检测模型的可视化迭代生产系统， 其特征在于， 所 述容器控制器模块包括过期回收单 元、 自动重启单 元以及日志查询单 元。 6.如权利要求5所述的光伏组件缺陷检测模型的可视化迭代生产系统， 其特征在于， 所 述容器控制器模块主 要负责算力资源的调度， 以及对容器模块的状态监控。 7.如权利要求5所述的光伏组件缺陷检测模型的可视化迭代生产系统， 其特征在于， 在 所述容器模块中， 调用所述容器控制器模块的API 获取数据和回传数据， 并对自身任务进 行 监听。 8.如权利要求4所述的光伏组件缺陷检测模型的可视化迭代生产系统， 其特征在于， 所 述流程控制器模块触发所述容器控制器模块的API进行部署， 控制所述容器模块的运行次 序； 所述流程控制器模块还维护整体流 程的状态。 9.如权利要求8所述的光伏组件缺陷检测模型的可视化迭代生产系统， 其特征在于， 所 述状态包括未开始、 运行中、 异常、 已完成， 流 程中有一个容器模块异常， 整体为异常。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114003462 A 2一种光伏组件缺陷检测模型的可视化迭代生产系统 技术领域 [0001]本发明涉及模型训练领域， 特别是涉及一种光伏组件缺陷检测模型的可视化迭代 生产系统。 背景技术 [0002]在光伏行业的日常来料检验过程中， 通过对电池组件的EL测试， 能够合理有效控 制由于工艺参数设置不当和人为因素引起的组件不良缺陷。 大多 数组件缺陷都是由于电池 片及组件的生产工艺不合理及人为等外在因素造成的。 晶体硅组件缺陷主要包括： 隐裂(裂 纹)、 破片、 黑心片、 黑团片、 黑斑片、 履带片、 断线、 穿孔、 边缘过刻、 主栅线漏电、 副栅线漏 电、 境界漏电、 烧结缺陷、 短路黑片、 非短路黑片、 网格片、 过焊片、 明暗片、 局部断路片、 位 错、 层错、 虚焊或过焊等多种。 随着人工智能技术的不断发展， 人工智能技术用于越来越多 的领域。 电池组件制 造企业为了提高生产电池组件的数量和质量， 也渐渐从开始的电池组 件缺陷的人工检测转至人工智能检测。 通过对晶体电池片外加 正向偏压， 电能把处于基态 的原子进行激发， 使其处于激发态， 由于处于激发态的原子不稳定， 进行自发辐射， 电致发 光依靠从扩散区注入的大量非平衡载流子不断地复合发光， 放出光子， 通过滤波片的作用 及底片的曝光程度来了解在自发辐射中本征跃迁的情况， 利用CCD相机捕捉到这些光子， 即 可判断硅片中是否存在缺陷。 [0003]由于电池片组件的版型类别很多， 制造工艺的优化， 供应商材料的差异等因素， 缺 陷检测模 型会出现检测精度下降、 新缺陷类别漏检等问题， 需要对模 型及时进 行快速迭代。 目前的电池组人工智能检测模型训练的效率和质量 不高， 训练时间较长， 存在一定缺陷。 发明内容 [0004]本发明的目的在于， 提供一种光伏组件缺陷检测模型的可视化迭代生产系统， 以 实现提高电池组件人工智能检测模型训练的效率和质量， 缩短模型训练的时间， 简化模型 迭代的过程。 [0005]为解决上述技术问题， 本发明提供一种光伏组件缺陷检测模型的可视化迭代生产 系统， 包括 流程图， 所述 流程图包括： [0006]用于配置需要使用的数据的输入资源节点， 所述输入资源节点包括静态 资源以及 动态资源； [0007]用于配置需要保持的数据的输出资源节点； [0008]以及用于配置需要 使用的算法的组件的元件节点。 [0009]进一步的， 所述输入资源节点包括 服务端模块以及系统界面模块。 [0010]进一步的， 所述输出资源节点包括数据库模块以及消息队列模块。 [0011]进一步的， 所述元件节点包括 流程控制器模块、 容器控制器模块以及容器模块。 [0012]进一步的， 所述容器控制器模块包括过期回收单元、 自动重启单元以及日志查询 单元。说　明　书 1/4 页 3 CN 114003462 A 3