(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111191843.0 (22)申请日 2021.10.13 (71)申请人 北京沃东天骏信息技 术有限公司 地址 100176 北京市大兴区经济技 术开发 区科创十一 街18号院2号楼4层A402室 申请人 北京京东世纪贸易有限公司 (72)发明人 赵苗苗　赵汉青　连大湖　 (74)专利代理 机构 北京派特恩知识产权代理有 限公司 1 1270 代理人 李江　张颖玲 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种信息处 理方法及装置、 存 储介质 (57)摘要 本申请实施例公开了一种信息处理方法及 装置、 存储介质， 包括： 在对象需求端获取与对象 关联的第一历史操作数据、 在对象供应端获取与 对象关联的第二历史操作数据； 获取对象供应端 的对象属性和对象需求端的需求属性； 将第一历 史操作数据、 第二历史操作数据、 对象属性和需 求属性输入 供需相关性模型中， 得到对象供应端 与对象需求端之间的相关性， 以基于相关性在对 象需求端中查找与对象供应端对应的目标需求， 或者在对象供应端中查找与对象需求端相关的 目标对象供应端； 供需相关性模 型为通过无监督 学习对历史浏览操作数据进行 学习得到的模型。 权利要求书2页 说明书11页 附图2页 CN 113947454 A 2022.01.18 CN 113947454 A 1.一种信息处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 在对象需求端获取与对象关联的第 一历史操作 数据、 在对象供应端获取与 所述对象关 联的第二历史操作数据； 获取 所述对象供应端的对象属性和所述对象需求端的需求属性； 将所述第一历史操作数据、 所述第二历史操作数据、 所述对象属性和所述需求属性输 入供需相关性模型中， 得到所述对 象供应端与所述对 象需求端之间的相关性， 以基于所述 相关性在所述对象需求端中查找与所述对象供应端对应的目标需求， 或者在所述对象供应 端中查找与所述对象需求端相关的目标对象供应端； 所述供需相关性模型为通过无监督学 习对历史浏览操作数据进行 学习得到的模型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对象供应端的数量为至少两个； 所述 对象需求端的数量为至少两个； 所述将所述第一历史操作数据、 所述第二历史操作数据、 所 述对象属性和所述需求属性输入供需相关性模型中， 得到所述对象供应端与所述对象需求 端之间的相关性， 包括： 利用所述供需相关性模型对所述对象属性进行空间聚类处理， 得到至少两个对象供应 端之间的第一相关性； 利用所述供需相关性模型对所述需求属性进行空间聚类处理， 得到至少两个对象需求 端之间的第二相关性； 利用所述供需相关性模型、 根据所述第 一历史操作数据和所述第 二历史操作 数据对所 述第一相关性、 所述第二相关性进行关联， 得到所述相关性。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述利用所述供需相关性模型对所述对象 属性进行空间聚类处 理， 得到至少两个对象供应端之间的第一相关性， 包括： 确定所述对象属性对应的对象属性权重； 并利用所述供需相关性模型将所述对象属性 权重转化为所述至少两个对象供应端对应的至少两个对象属性向量； 对所述至少两个对象属性向量进行归一化处理， 得到至少两个处理后的对象属性向 量； 确定所述至少两个处理后的对象属性向量之间第 一距离， 并将所述第 一距离作为所述 第一相关性。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述利用所述供需相关性模型对所述需求 属性进行空间聚类处 理， 得到至少两个对象需求端之间的第二相关性， 包括： 确定所述需求属性对应的需求属性权重； 并利用所述供需相关性模型将所述需求属性 权重转化为所述至少两个对象需求端对应的至少两个需求属性向量； 对所述至少两个需求属性向量进行归一化处理， 得到至少两个处理后的需求属性向 量； 确定所述至少两个处理后的需求属性向量之间的第 二距离， 并将所述第 二距离作为所 述第二相关性。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述第一历史操作数据、 所述第二 历史操作数据、 所述对 象属性和所述需求属 性输入供需相关性模型中， 得到所述对 象供应 端与所述对象需求端之间的相关性之后， 所述方法还 包括： 根据所述相关性建立所述对象供应端与所述对象需求端之间的相关性列表； 显示所述相关性列表， 以供客户端根据所述相关性列表选择与 所述对象供应端对应的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113947454 A 2目标对象需求端， 或者根据所述相关性列表选择与所述对象需求端相关的目标对象供应 端。 6.一种信息处 理装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取单元， 用于在对象需求端获取与对象关联的第一历史操作数据、 在对象供应端获 取与所述对象关联的第二历史操作数据； 获取所述对象供应端的对象属性和所述对象需求 端的需求属性； 输入单元， 用于将所述第 一历史操作数据、 所述第 二历史操作数据、 所述对象属性和所 述需求属性输入供需相关性模型中， 得到所述对象供应端与所述对象需求端之间的相关 性， 以基于所述相关性在所述对 象需求端中查找与所述对 象供应端对应的目标需求， 或者 在所述对象供应端中查找与所述对象需求端相关的目标对象供应端； 所述供需相关性模型 为通过无监督学习对历史浏览操作数据进行 学习得到的模型。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特征在于， 所述对象供应端的数量为至少两个； 所述 对象需求端的数量 为至少两个； 所述装置还 包括处理单元和关联 单元； 所述处理单元， 用于利用所述供需相关性模型对所述对象属性进行空间聚类处理， 得 到至少两个对象供应端之 间的第一相关性； 利用所述供需相关性模型对所述需求属性进 行 空间聚类处 理， 得到至少两个对象需求端之间的第二相关性； 所述关联单元， 用于利用所述供需相关性模型、 根据所述第一历史操作数据和所述第 二历史操作数据对所述第一相关性、 所述第二相关性进行关联， 得到所述相关性。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括确定单 元和转化单元； 所述确定单元， 用于确定所述对象属性对应的对象属性权重； 确定所述至少两个处理 后的对象属性向量之间第一距离， 并将所述第一距离作为所述第一相关性； 所述转化单元， 用于利用所述供需相关性模型将所述对象属性权重转化为所述至少两 个对象供应端对应的至少两个对象属性向量； 所述处理单元， 用于对所述至少两个对象属性向量进行归一化处理， 得到至少两个处 理后的对象属性向量。 9.一种信息处 理装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 存储器、 处理器和通信总 线， 所述存储器通过所述通信总线与所述处理器进行通信， 所 述存储器存储所述处理器可执行 的信息处理的程序， 当所述信息处理的程序被执行时， 通 过所述处理器执行如权利要求1至 5任一项所述的方法。 10.一种存储介质， 其上存储有计算机程序， 应用于信 息处理装置， 其特征在于， 该计算 机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 5任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113947454 A 3