(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111595370.0 (22)申请日 2021.12.23 (71)申请人 国网陕西省电力有限公司 地址 710048 陕西省西安市碑林区柿园路 218号 申请人 西安交通大 学 (72)发明人 李骏　迟方德　王冠　王康　李立　 黄研利　白洁　秦博宇　李昊桐　 (74)专利代理 机构 西安通大专利代理有限责任 公司 6120 0 代理人 安彦彦 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06N 3/00(2006.01) G06Q 10/04(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) G06F 113/04(2020.01) (54)发明名称 降低电压暂降下负荷损失的低压脱扣装置 参数优化方法 (57)摘要 降低电压暂降下负荷损失的低压脱扣装置 参数优化方法， 基于低压脱扣装置在不同参数配 置下的动作特性， 建立负荷损失量化评价体系； 根据负荷损失量化评价体系建立 以经济损失最 小为目标的低压脱扣装置参数优化问题， 并对优 化问题进行求解， 得到低压脱扣装置的参数优化 配置方案。 本发 明建立的负荷损失量化评价体系 误差较低， 具有较高精度。 该方法建立的负荷损 失量化评价体系能够计算不同低压脱扣装置参 数配置下的负荷损失量， 为验证低压脱扣装置参 数的改进措施 提供支撑， 并能够 有效降低电压暂 降下的负荷损失。 权利要求书3页 说明书11页 附图2页 CN 114254565 A 2022.03.29 CN 114254565 A 1.降低电压暂降下负荷损失的低压脱扣装置参数优化方法， 其特征在于， 包括以下步 骤： S1， 基于低压脱扣装置在不同参数配置下的动作特性， 建立负荷损失量 化评价体系； S2， 根据负荷损失量化评价体系建立以经济损失最小为目标的低压脱扣装置参数优化 问题， 并对 优化问题进行求 解， 得到低压脱扣装置的参数优化配置方案 。 2.根据权利要求1所述的降低电压暂降下负荷损失的低压脱扣装置参数优化方法， 其 特征在于， 步骤S1中， 负荷损失量 化评价体系如下： 其中， Cj为第j类用户的负荷脱扣比例， 其中， U为低压脱扣装置端的电压， Usetj为低压脱 扣装置的电压整定值， t为电压暂降的持续 时间， T1、 T2分别为模糊区域与不动作区域、 动作 区域电压暂降持续时间的边界值， aj为一次函数的斜 率， bj为一次函数在y轴上的截距。 3.根据权利要求2所述的降低电压暂降下负荷损失的低压脱扣装置参数优化方法， 其 特征在于， 第j类用户的负荷脱扣比例根据每类用户的低压脱扣装置电压耐受曲线求解得 到。 4.根据权利要求1所述的降低电压暂降下负荷损失的低压脱扣装置参数优化方法， 其 特征在于， 步骤S2的具体过程为： 将用户按照低压脱扣装置电压、 延时整定值的设定情况分 类， 该分类定为用户的一级分类， 然后依据用户对电压暂降的敏感程度， 对用户再次分类， 该分类定为用户的二级分类； 根据负荷损失量化评价体系、 低电压运行及停电对每类用户 的经济损失， 建立以经济损失最小为目标的目标函数， 并求解变电站 i第j类一级分类中第u 类二级分类用户的占比的值， 得到各类用户的低压脱扣装置参数配置 。 5.根据权利要求4所述的降低电压暂降下负荷损失的低压脱扣装置参数优化方法， 其 特征在于， 以经济损失最小为目标的目标函数为： 其中αu、 βu、 λu分别为第u类二级分类的用户因低 压脱扣装置动作 导致停电、 低压脱扣 装 置未动作导致低电压运行和未安装低压脱扣装置导致低电压运行的经济损失系数； Pi为变 电站i的负荷量； Cj为第第j类用户的负荷脱扣比例； kiju为变电站i第j类一级分类中第u类 二级分类用户的占比； Ufi和tfi分别为f故障下变电站i的电压暂降幅值和持续时间； M和F分 别为变电站集 合和故障集 合； N和R分别为 一级用户和二级用户类型的集 合； 电压暂降幅值及持续时间约束为： 用户比例约束为：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114254565 A 2其中， 为变电站i第j类一级分类中第u类二级分类用户的初始占比。 6.根据权利要求5所述的降低电压暂降下负荷损失的低压脱扣装置参数优化方法， 其 特征在于， 以经济损失最小为 目标的目标函数、 电压暂降幅值及持续时间约束以及用户比 例约束组成低压脱扣装置参数优化配置模型， 将低压脱扣装置参数优化配置模型转换为随 机机会约束规划模型， 随机 机会约束规划模型的目标函数为： 约束条件： 其中， δ为决策者预先给定的置信水平， 为转换前目标函数的悲观值， R为二级用户类 型的集合。 7.根据权利要求6所述的降低电压暂降下负荷损失的低压脱扣装置参数优化方法， 其 特征在于， 采用萤火虫算法对随机机会约束规划模型求解， 得到低压脱扣装置的参数优化 配置方案 。 8.根据权利要求7所述的降低电压暂降下负荷损失的低压脱扣装置参数优化方法， 其 特征在于， 采用萤火虫算法对随机机会约束规划模型求解， 得到低压脱扣装置的参数优化 配置方案包括以下步骤： 第一步： 设置萤火虫种群个体数目V， 初始最大吸引度β0， 光强吸收系数γ， 步长因子α0， 最大迭代次数B， 设置迭代次数k ＝0； 第二步： 随机初始化各萤火虫的位置i＝1,2 …,V， 计算各萤火虫的目标函数值 作 为各自的最大荧 光亮度 权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114254565 A 3