(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111587196.5 (22)申请日 2021.12.23 (71)申请人 广东电网有限责任公司 地址 510000 广东省广州市越秀区东 风东 路757号 申请人 广东电网有限责任公司东莞供电局 (72)发明人 陈凤超　徐春华　吴龙腾　陈卉灿　 钱峰　林建熙　刘俊磊　张水平　 袁炜灯　张鑫　胡润锋　刘树安　 程涛　王健华　黄达区　陈志伟　 罗松林　刘树鑫　张锐　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人 赵迎迎(51)Int.Cl. H02J 3/00(2006.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 配电网线路负荷峰值预测方法、 装置、 计算 机设备及 介质 (57)摘要 本发明公开了一种配电网线路负荷峰值预 测方法、 装置、 计算机设备及介质。 该方法包括： 获取配电网各线路的历史时期日电流负荷峰值 数据； 根据历史 时期日电流负荷峰值数据建立时 间序列预测模型； 其中， 时间序列预测模型包括 变点增长参数； 根据上一周期之前的历史时期日 电流负荷峰值数据结合时间序列预测模型确定 上一周期的日电流负荷峰值的预测数据； 根据上 一周期的日电流负荷峰值的预测数据和上一周 期的日电流负荷峰值数据调节变点增长参数以 修正时间序列预测模型； 根据历史 时期日电流负 荷峰值数据结合修正后的时间序列预测模型预 测当前周期的日电流负荷峰值数据。 本方案实现 了对当前周期的日电流负荷峰值数据进行准确 度较高的预测。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 114285032 A 2022.04.05 CN 114285032 A 1.一种配电网线路负荷峰值预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取配电网各线路的历史时期日电流负荷峰值数据； 根据所述历史时期日电流负荷峰值数据建立时间序列预测模型； 其中， 所述时间序列 预测模型包括变点增长参数； 根据上一周期之前的所述历史时期日电流负荷峰值数据结合所述时间序列预测模型 确定上一周期的日电流负荷峰值的预测数据； 根据所述上一周期的日电流负荷峰值的预测数据和上一周期的日电流负荷峰值数据 调节所述变点增长参数以修 正所述时间序列预测模型； 根据所述历史时期日电流负荷峰值数据结合所述修正后的时间序列预测模型预测当 前周期的日电流负荷峰值数据。 2.根据权利要求1所述的配电网线路负荷峰值预测方法， 其特征在于， 获取历史时期日 电流负荷峰值数据之前， 还 包括： 获取配电网各线路的历史时期电流负荷数据； 提取所述历史时期电流负荷数据对应的历史时期日电流负荷峰值数据； 对所述历史时期日电流负荷峰值数据进行 预处理。 3.根据权利要求2所述的配电网线路负荷峰值预测方法， 其特 征在于， 还 包括： 提取所述历史时期日电流负荷峰值数据内的历史节假日 日电流负荷峰值数据； 其中， 历史节假日包括春节、 元旦节、 清明节、 劳动节、 端午节、 中秋节、 国庆 节： 根据所述历史节假日 日电流负荷峰值数据预测节假日电流负荷峰值数据变化趋势。 4.根据权利要求1所述的配电网线路负荷峰值预测方法， 其特 征在于， 还 包括： 获取配电网各线路的最大允许电流载量； 根据所述上一周期的日电流负荷峰值的预测数据和上一周期的日电流负荷峰值数据 调节所述变点增长参数以修 正所述时间序列预测模型， 包括： 根据所述上一周期的日电流负荷峰值的预测数据、 上一周期的日电流负荷峰值数据和 所述最大允许电流载量确定预测峰值 误差； 判断所述预测峰值 误差是否大于误差门槛 值； 若所述预测峰值 误差大于所述 误差门槛 值， 则调节所述变点增长参数； 判断调整后的所述变点增大参数 是否在预设范围内； 若是， 则返回执行根据所述上一周期的日电流负荷峰值的预测数据、 上一周期的日电 流负荷峰值数据和所述 最大允许电流载量确定预测峰值 误差； 若所述预测峰值 误差小于所述 误差门槛 值， 则不调整所述变点增长参数。 5.根据权利要求4所述的配电网线路负荷峰值预测方法， 其特征在于， 根据所述上一周 期的日电流负荷峰值的预测数据、 上一周期的日电流负荷峰值数据和所述最大允许电流载 量确定预测峰值 误差， 具体为： 其中， EPEAK为所述预测峰值误差， ypeak为所述上一周期的日电流负荷峰值的预测数据， 为所述上一周期的日电流负荷峰值数据； IControl为所述配电网各线路的最大允许电权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114285032 A 2流载量。 6.根据权利要求3所述的配电网线路负荷峰值预测方法， 其特征在于， 对所述历史时期 日电流负荷峰值数据进行 预处理， 包括： 判断所述历史时期日电流负荷峰值数据是否大于预设电流负荷峰值阈值； 当所述历史时期日电流负荷峰值数据 大于所述预设电流负荷峰值阈值， 将所述历史时 期日电流负荷峰值数据作为无效数据。 7.一种配电网线路负荷峰值预测装置， 其特 征在于， 包括： 电流负荷峰值获取模块， 用于获取配电网各线路的历史时期日电流负荷峰值数据； 模型建立模块， 用于根据所述历史时期日电流负荷峰值数据建立时间序列预测模型； 其中， 所述时间序列预测模型包括变点增长参数； 上一周期预测数据确定模块， 用于根据上一周期之前的所述历史时期日电流负荷峰值 数据结合所述时间序列预测模型确定上一周期的日电流负荷峰值的预测数据； 模型修正模块， 用于根据所述上一周期的日电流负荷峰值的预测数据和上一周期的日 电流负荷峰值数据调节所述变点增长参数以修 正所述时间序列预测模型； 当前周期数据 预测模块， 用于根据 所述历史时期日电流负荷峰值数据 结合所述修正后 的时间序列预测模型 预测当前周期的日电流负荷峰值数据。 8.根据权利要求7 所述的配电网线路负荷峰值预测装置， 其特 征在于， 还 包括： 电流负荷获取模块， 用于获取配电网各线路的历史时期电流负荷数据； 提取模块， 用于提取所述历史时期电流负荷数据对应的历史时期日电流负荷峰值数 据； 处理模块， 用于对所述历史时期日电流负荷峰值数据进行 预处理。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求 1‑6中任一所述的一种 配电网线路负荷峰值预测方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器 执行时实现如权利要求1 ‑6中任一所述的一种配电网线路负荷峰值预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114285032 A 3