(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111618429.3 (22)申请日 2021.12.27 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦2层 (72)发明人 田伦　杨敬　杨海华　张英　 杨胜文　 (74)专利代理 机构 中科专利商标代理有限责任 公司 11021 代理人 王江选 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 资源数据处理方法、 资源预测模型的训练方 法和装置 (57)摘要 本公开提供了一种资源 数据处理方法、 资源 预测模型的训练方法、 装置、 设备、 介质和产品， 涉及人工智 能技术领域， 具体为大数据、 机器学 习等技术领域。 资源数据处理方法包括： 获取与 历史时间信息相关联的历史资源关联数据； 基于 历史时间信息与第一指定时间信息之间的关联 性， 确定针对历史资源关联数据的权重； 基于历 史资源关联数据和权重， 确定针对第一指定时间 信息的第一目标资源数据。 权利要求书4页 说明书11页 附图6页 CN 114358406 A 2022.04.15 CN 114358406 A 1.一种资源数据处 理方法， 包括： 获取与历史时间信息相关联的历史资源关联 数据； 基于所述历史时间信 息与第一指定时间信 息之间的关联性， 确定针对所述历史资源关 联数据的权 重； 以及 基于所述历史资源关联数据和所述权重， 确定针对所述第 一指定时间信 息的第一目标 资源数据。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述历史时间信息包括至少一个历史时间信息； 所述基于所述历史时间信息与第一指 定时间信息之 间的关联性， 确定针对 所述历史资源关 联数据的权 重包括： 从所述至少一个历史时间信息中确定与所述第一指定时间信息存在周期关系的目标 历史时间信息； 以及 增大与所述目标历史时间信息相关联的历史资源关联 数据的权 重。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中： 所述增大与所述目标历史时间信息相关联的历史资源关联 数据的权 重包括： 将与所述目标历史时间信息相关联的历史资源关联 数据的权 重设置为第一权 重； 所述基于所述历史时间信 息与第一指定时间信 息之间的关联性， 确定针对所述历史资 源关联数据的权 重还包括： 针对所述至少一个历史时间信息中除所述目标历史时间信息之外的剩余历史时间信 息， 将与所述剩余历史时间信息相关联的历史资源关联 数据的权 重设置为第二权 重， 其中， 所述第一权 重大于或等于第二权 重。 4.根据权利要求1 ‑3中任意一项所述的方法， 还 包括： 获取与所述第一目标资源数据相关联的目标资源关联 数据； 基于所述历史时间信 息与第二指定时间信 息之间的关联性， 确定针对所述历史资源关 联数据的权 重； 基于所述第 一指定时间信 息与所述第 二指定时间信 息之间的关联性， 确定针对所述目 标资源关联 数据的权 重； 以及 基于所述历史资源关联数据和对应的权重以及所述目标资源关联数据和对应的权重， 确定针对所述第二指定时间信息的第二目标资源数据。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其中： 所述历史资源关联数据包括历史资源消耗数据、 第 一资源计划数据和历史环境数据中 的至少一个， 所述历史资源消 耗数据、 所述第一资源计划数据和所述历史环境数据之间相 关联； 所述目标资源关联数据包括所述第 一目标资源数据、 第 二资源计划数据和目标环境数 据中的至少一个， 所述第一 目标资源数据、 所述第二资源计划数据和所述 目标环境数据之 间相关联； 所述第一目标资源数据和所述第二目标资源数据中的至少一个包括未来资源消耗数 据。 6.根据权利要求1 ‑5中任意一项所述的方法， 还 包括： 基于资源规划信 息， 调整所述第 一目标资源数据和所述第 二目标资源数据中的至少一权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114358406 A 2个。 7.一种资源预测模型的训练方法， 包括： 获取与第一样本时间相关联的第一样本资源关联数据和与第二样本时间相关联的第 二样本资源关联 数据； 利用所述资源预测模型， 基于所述第 一样本时间信 息与所述第二样本时间信 息之间的 关联性， 确定针对所述第一样本资源关联 数据的权 重； 利用所述资源预测模型， 基于所述第一样本资源关联数据和所述权重， 得到针对所述 第二样本时间信息的预测结果； 以及 基于所述预测结果和所述第二样本资源关联数据， 调整所述资源预测模型的模型参 数。 8.根据权利要求7所述的方法， 其中， 所述第 一样本时间信 息包括至少一个第 一样本时 间信息； 所述利用所述资源预测模型， 基于所述第一样本时间信息与所述第二样本时间信 息之间的关联性， 确定针对所述第一样本资源关联 数据的权 重包括： 利用所述资源预测模型， 从所述至少一个第 一样本时间信 息中确定与 所述第二样本时 间信息存在周期关系的目标第一样本时间信息； 以及 利用所述资源预测模型， 增大与 所述目标第 一样本时间信 息相关联的第 一样本资源关 联数据的权 重。 9.根据权利要求8所述的方法， 其中： 所述利用所述资源预测模型， 增大与所述目标第 一样本时间信 息相关联的第 一样本资 源关联数据的权 重包括： 利用所述资源预测模型， 将与所述目标第 一样本时间信 息相关联的第 一样本资源关联 数据的权 重设置为第三权 重； 所述利用所述资源预测模型， 增大与所述目标第 一样本时间信 息相关联的第 一样本资 源关联数据的权 重还包括： 针对所述至少一个第一样本时间信息中除所述目标第一样本时间信息之外的剩余第 一样本时间信息， 利用所述资源预测模型将与所述剩余第一样本时间信息相关联的第一样 本资源关联 数据的权 重设置为第四权 重， 其中， 所述第三权 重大于或等于第四权 重。 10.根据权利要求7 所述的方法， 其中： 所述第一样本资源关联数据包括第 一样本资源消耗数据、 第 三资源计划数据和样本环 境数据中的至少一个， 所述第一样本资源消 耗数据、 所述第三资源计划数据和所述样本环 境数据相关联； 所述第二样本资源关联 数据包括第二样本资源消耗数据。 11.一种资源数据处 理装置， 包括： 第一获取模块， 用于获取与历史时间信息相关联的历史资源关联 数据； 第一确定模块， 用于基于所述历史时间信息与第一指定时间信息之间的关联性， 确定 针对所述历史资源关联 数据的权 重； 以及 第二确定模块， 用于基于所述历史资源关联数据和所述权重， 确定针对所述第一指定 时间信息的第一目标资源数据。权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114358406 A 3