论文标题
仿射转化的可逆性
Reversibility of Affine Transformations
论文作者
论文摘要
储层计算是预测湍流的有力工具，其简单的架构具有处理大型系统的计算效率。然而，其实现通常需要完整的状态向量测量和系统非线性知识。我们使用非线性投影函数将系统测量扩展到高维空间，然后将其输入到储层中以获得预测。我们展示了这种储层计算网络在时空混沌系统上的应用，该系统模拟了湍流的若干特征。我们表明，使用径向基函数作为非线性投影器，即使只有部分观测并且不知道控制方程，也能稳健地捕捉复杂的系统非线性。最后，我们表明，当测量稀疏、不完整且带有噪声，甚至控制方程变得不准确时，我们的网络仍然可以产生相当准确的预测，从而为实际湍流系统的无模型预测铺平了道路。
An element $g$ in a group $G$ is called reversible if $g$ is conjugate to $g^{-1}$ in $ G $. An element $g$ in $G$ is strongly reversible if $ g $ is conjugate to $g^{-1}$ by an involution in $G$. The group of affine transformations of $\mathbb{D}^n$ may be identified with the semi-direct product $\mathrm{GL}(n, \mathbb{D}) \ltimes \mathbb{D}^n $, where $\mathbb{D}:=\mathbb{R}, \mathbb{C}$ or $ \mathbb{H} $. This paper classifies reversible and strongly reversible elements in the affine group $\mathrm{GL}(n, \mathbb{D}) \ltimes \mathbb{D}^n $.
