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基于语法的匈牙利 - 英语机器翻译的数据增强
Syntax-based data augmentation for Hungarian-English machine translation
论文作者
论文摘要
我们使用Hunglish2语料库培训了基于变形金刚的神经机器翻译模型。我们最好的车型在匈牙利英语上的BLEU得分为40.0，在英国亨加利亚人的BLEU得分为33.4。此外，我们在正在进行的有关基于语法的神经机器翻译的增强的工作中介绍了结果。我们的代码和模型均可公开使用。
We train Transformer-based neural machine translation models for Hungarian-English and English-Hungarian using the Hunglish2 corpus. Our best models achieve a BLEU score of 40.0 on HungarianEnglish and 33.4 on English-Hungarian. Furthermore, we present results on an ongoing work about syntax-based augmentation for neural machine translation. Both our code and models are publicly available.
