论文标题
批准定量de l'Analyse des des pr {é} distions en traginuction n automatique neuronale（tan）
Approches quantitatives de l'analyse des pr{é}dictions en traduction automatique neuronale (TAN)
论文作者
论文摘要
作为神经机器翻译中最佳学习条件的更大项目的一部分，我们研究了翻译引擎的特征训练阶段。我们所有的实验均使用OpenNMT-PY进行：使用Europarl培训语料库实施预处理步骤，并将Intersect语料库用于验证。训练阶段的纵向分析表明，翻译的进展并不总是线性的。遵循文本测量探索的结果，我们确定了与年代进程相关的现象的重要性，以便在神经机器翻译（NMT）中绘制工作中的不同过程。
As part of a larger project on optimal learning conditions in neural machine translation, we investigate characteristic training phases of translation engines. All our experiments are carried out using OpenNMT-Py: the pre-processing step is implemented using the Europarl training corpus and the INTERSECT corpus is used for validation. Longitudinal analyses of training phases suggest that the progression of translations is not always linear. Following the results of textometric explorations, we identify the importance of the phenomena related to chronological progression, in order to map different processes at work in neural machine translation (NMT).
